对话超擎数智CEO唐春峰：AI产业竞争正在从模型训练走向推理落地，全栈方案加速企业智能化应用

关于此事，文娱星报梳理了以下要点。

7月17日，2026世界人工智能大会在上海开幕。作为娱报在线连续第三年深入WAIC现场的关键内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。超擎数智创始人兼CEO唐春峰在WAIC现场接受娱报在线「氪话未来」特邀专访，围绕人工智能推理应用落地、软硬一体全栈解决方案、产业应用实践等话题，分享了超擎从软件、硬件到产业部署的整体布局，以及如何通过技术方案提升AI应用效率、下调企业落地成本。

本届WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题。随着人工智能产业进入应用深化阶段，产业关注点正在从模型实力竞争逐步转向应用价值创造。相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026年的AI产业正在更加关注一个核心问题：AI如何真正进入企业业务流程，如何下调应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。

在这一态势下，人工智能推理应用正在变成产业落地的关键方向。对于企业而言，AI应用不仅亟需模型实力作为基础，也亟需高效稳健的软硬件支撑，以下调部署成本、提升运行效率。如何将AI实力转化为可规模化复制的产业解决方案，变成带动人工智能更进一步落地的关键。

超擎正围绕这一方向不断探索。通过打造面向人工智能推理应用的全栈方案，超擎结合软件与硬件实力，提升产业应用落地效率。眼下，公司已在算力服务、新药研发、金融服务、具身智能等多个范畴展开合作，并通过人工智能加速平台帮助客户提升研发效率、下调应用成本。对于AI产业而言，从技术突破走向业务落地，关键在于构建能够真正服务产业需求的应用实力。

以下为对谈实录，经娱报在线编辑：

36kr： 唐总您好，欢迎来到我们的直播间。今年 WAIC，超擎最想展示的核心内容是什么？或者说，这次最期望外界记住的亮点是什么？

唐春峰： 人工智能的壮大其实已经从大模型训练快速转向推理应用落地。从超擎的角度来看，我们从去年开始就全面抓住了这一关键转变，围绕人工智能推理应用落地打造全栈解决方案。这套方案涵盖软件和硬件，通过软硬结合的方法，提升产业应用落地效率，这是超擎眼下重点推进的方向。

36kr： 这次展示的方案首要解决客户哪些方面的问题？更偏向效率提升、成本优化、稳健性保障、安全实力，还是业务体验提升？

唐春峰： 这是人工智能壮大过程中相当关键的一环，就是从模型训练走向生产力提升。当前产业也在关注“AI工厂”和Token经济学，本质上就是如何用更少的投入获得更大的产出。因此，我们的核心方向是通过技术方案有效提升效率、下调成本，帮助企业达成人工智能应用的规模化落地。

36kr： 有没有已经落地或者正在试点的典型场景可以分享？客户在部署过程中最关注的问题是什么，或者最大的难关是什么？

唐春峰： 眼下人工智能落地首要有两类需求。一类是算力相关企业，他们更关注算力效率提升，我们在国内也与大批算力公司有合作。另一类是私有化部署场景，例如新药研发、金融服务、具身智能等范畴，对数据安全和业务适配有较高要求。

过去一年多时间里，我们在这些范畴已经取得了一些落地成果。比如在北京亦庄，我们与一家专注癌症新药研发的药企——亦康医药进行合作，通过交付人工智能加速平台全栈方案，有效提升了新药研发效率，同时下调研发成本。眼下，这类方案已经在新药研发范畴让多个项目落地。

36kr： 接下来6到12个月，唐总最期望在哪些方向取得突破？或者说，WAIC之后，外界可以重点关注超擎哪些动作？

唐春峰： 未来6到12个月，我认定人工智能推理应用会更进一步加速壮大，格外是围绕“AI工厂”的需求，将会迎来爆发式增长。我们期望通过研发测试平台，快速打造和优化全栈解决方案，提高方案产品化效率，更好地支持人工智能推理应用的规模化落地。未来随着这一范畴进入快速壮大阶段，超擎也期望不断带动产业应用创新和产业壮大。

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