邮储银行前行长刘建军谈AI应用：三大误区需厘清

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在春节期间，DeepSeek的火爆引发了全球对AI的追捧。AI的深度重塑银产业生态，提升了效率，同时也引发了业者对岗位等问题的担忧。6月30日，邮储银行前行长刘建军在第十一届“融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式上，对AI浪潮下的银产业务壮大及内部管理逻辑进行了深入剖析。以银行零售业务为例，刘建军指出，产业竞争的重心已经从抢占渠道转向守住客户信任。

人工智能变成解决零售经营痛点的关键。他以为，银行AI竞争的核心不在于是否拥有大模型，而在于能否打造高密度、可落地、能产生实际效益的业务场景。针对产业普遍存在的“AI焦虑”，刘建军提出了三大认知误区。首先，他以为机器只能替代标准化重复工作，而客户经理维系客户信任、提供情感陪伴的核心价值无法替代。其次，他指出，银行智能化转型的最大成本并非算力、模型，而是组织适配成本。

最后，他指出，银产业当前也存在迷信通用大模型万能的迹象。刘建军提出，银产业的AI投入应当遵循“方向押注，壮大留白”原则，同时预留适配未来技术迭代的调整空间，并配套优化全流程监督机制。据了解，第十一届案例评选的征集工作已于6月30日开启，两个月后，即9月将进入初选、复选与终选答辩环节；最终，10月举办的第八届“外滩年会”将公布15个脱颖而出的案例。

刘建军及北京大学国家壮大研究院院长黄益平等也将以本届评委会评审专家的身份参与本次评选活动。

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